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Viktor, Paul, la Machine Learning Platform y los agentes conversacionales no son soluciones genéricas. Son algoritmos y modelos desarrollados específicamente para la realidad universitaria latinoamericana: diversidad de mallas, heterogeneidad institucional y procesos que los sistemas globales no modelan con precisión.
Foris no incorporó inteligencia artificial como una función adicional. Desde su diseño, el Foris Suite fue construido para que sus datos operativos, reglas de negocio y procesos sean nativamente consumibles por modelos de IA y agentes de lenguaje natural.
Cada producto de inteligencia resuelve un problema específico con el algoritmo más adecuado para esa tarea.
Foris no incorporó inteligencia artificial como una función adicional. Desde su diseño, el Foris Suite fue construido para que sus datos operativos, reglas de negocio y procesos sean nativamente consumibles por modelos de IA y agentes de lenguaje natural.
Viktor es el algoritmo propietario de Foris para la generación automatizada de horarios académicos. Opera como el cerebro computacional del portal Darwin: recibe toda la información del ciclo académico —asignaturas, demanda, docentes, aulas, restricciones— y produce una propuesta de horario óptima que cumple simultáneamente con decenas de restricciones institucionales.
Paul es el algoritmo de proyección de demanda e inscripciones del portal Darwin. Su función central es predecir, para un período académico futuro, qué cursos tomará cada estudiante activo —curso por curso, alumno por alumno— y agregar esas predicciones individuales en cifras de demanda por asignatura.
La Plataforma de Machine Learning de Foris es una infraestructura de aprendizaje automático diseñada para predecir cualquier fenómeno medible en la institución educativa: deserción estudiantil, riesgo de reprobación, probabilidad de pago, tendencias de matrícula, entre otros.